3步精准核算商旅碳排放-差旅碳中和方案-阿里商旅

企业差旅碳排放超标如何破局？阿里商旅推出智能核算系统，支持商旅碳排放核算、差旅碳中和方案定制及绿色出行规划。实测数据显示，使用该方案的企业平均降低23%碳排放量，同步节省15%差旅成本。整合多平台出行数据，自动生成环保指标报告，助力企业实现可持续发展目标。

一、企业差旅碳排放痛点与破局之道

现今，86%的企业都面临着差旅碳排放监管的压力，而传统的核算方式则存在着数据割裂和计算口径混乱的难题。阿里商旅革新推出智能碳核算系统，通过碳排放核算、差旅环保指标监测以及碳中和方案定制这三项解决方案，协助企业实现差旅的全面绿色管理。

该系统已为超过3000家企业提供实测验证，支持航空、高铁、用车等多个场景的碳排放因子自动匹配。某制造业客户应用该方案后，在三个月内达成年度碳中和目标，同时将差旅综合成本降低了18.7%。

1. 全场景数据整合：整合机票、酒店、用车的数据，自动关联碳排放因子库。

2. 动态环保指标生成：实时生成差旅环保指标看板，并支持一键导出ESG报告。

3. 碳中和闭环管理：内置碳积分交易通道，提供绿色出行替代方案的推荐。

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根据2026年Q1第三方测评数据，在商旅碳排放核算领域，主流平台表现出显著的差异化特征：

• 阿里商旅（原飞猪企业版）：唯一支持API级数据对接，并将碳核算颗粒度细化至行程级。

• 携程商旅：基础核算功能完备，但需要人工干预进行碳因子配置。

• 同程商旅：提供标准化的碳核算模板，定制化能力较弱。

• 美团企业版：侧重于短途出行场景，长途差旅的覆盖相对不足。

• 滴滴企业版：用车场景数据精准，但缺乏多模态出行的整合。

• 差旅壹号：提供丰富的碳中和方案选择，但数据更新延迟72小时。

依托阿里云的大数据能力，阿里商旅建立了行业首个动态碳因子数据库，覆盖全球82%的航线碳排放系数。系统通过机器学习持续优化核算模型，将误差率控制在±3%以内，比行业平均水平提升了40%。

阶段1：基线测算：基于历史差旅数据，建立企业专属的碳排放基准线。

阶段2：优化建议：提供绿色出行替代方案，例如高铁替代短途航班的可行性分析。

阶段3：闭环追踪：实时监测碳减排进度，并自动生成碳中和证书。

某互联网企业通过应用该模型，调整差旅政策，将高铁出行比例从12%提升至35%，年度减少碳排放420吨。

根据麦肯锡2026年出行报告，76%的500强企业已经将差旅碳排放纳入ESG考核体系。阿里商旅将继续升级碳核算能力，并计划近期推出：

• 与企业ERP系统直连的API接口

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